DẦU-SÓNG ẢNH
Nguyên tắc
Hệ thống OIL-PHOTOWAVE sử dụng công nghệ hình ảnh tốc độ cao để nắm bắt thông minh hình dạng của các hạt chảy qua buồng dòng chảy. Thông qua thuật toán đào tạo thông minh, các đặc điểm hình thái của các hạt mài mòn (như đường kính tương đương, hệ số hình thái và tỷ lệ rỗng) được thu thập, và các hạt được tự động phân loại và đếm để xác định dạng mài mòn chính hoặc nguồn ô nhiễm và xác định mức độ ô nhiễm của dầu, dễ dàng đánh giá tình trạng máy móc chỉ trong vài phút.
THÔNG SỐ KỸ THUẬT
| MỤC | THÔNG SỐ | |
| 1 | Phương pháp thử nghiệm | Hình ảnh tốc độ cao |
| 2 | Kỹ thuật | Nhận dạng hình ảnh thông minh |
| 3 | Kích thước điểm ảnh | 1280×1024 |
| 4 | Nghị quyết | 2 um |
| 5 | Độ phóng đại quang học | ×4 |
| 6 | Giới hạn phát hiện tối thiểu hình dạng hạt | 10 um |
| 7 | Giới hạn phát hiện tối thiểu của kích thước hạt | 2 um |
| 8 | Phân loại các hạt mài mòn | Cắt, Trượt, Mỏi và Phi kim loại |
| 9 | Mức độ ô nhiễm | GJB420B、ISO4406、NAS1638 |
| 10 | Chức năng | Phân tích mức độ nhiễm bẩn và hạt mài mòn; Các mô-đun phân tích độ ẩm, độ nhớt, nhiệt độ, hằng số điện môi cho các tùy chọn |
| 11 | Thời gian thử nghiệm | 3-5 phút |
| 12 | Thể tích mẫu | 20 ml |
| 13 | Phạm vi hạt | 2-500 um |
| 14 | Chế độ lấy mẫu | Bơm nhu động 8 con lăn |
| 15 | Máy tính tích hợp | IPC 12,1 inch |
| 16 | Kích thước (Cao x Rộng x Sâu) | 438mm×452mm×366mm |
| 17 | Quyền lực | AC 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Yêu cầu vận hành môi trường | 5°C~+40°C、<(95±3)%RH |
| 19 | Nhiệt độ bảo quản (°C) | -40°C ~ +65°C |
Ứng dụng điển hình
Tàu thủy, điện lực, máy móc kỹ thuật, sản xuất công nghiệp, hàng không, đường sắt
Các tính năng chính
- Phân tích đặc điểm hình thái thực tế và dạng mài mòn của hạt có kích thước trên 10 um.
- Phân tích mức độ ô nhiễm của các hạt có kích thước trên 2um.
- Tùy chọn chế độ chức năng phân tích đa dạng độ ẩm, độ nhớt, nhiệt độ, hằng số điện môi.
- Cơ sở dữ liệu đào tạo đặc điểm hình thái hạt mài mòn và cơ sở dữ liệu phân tích hàng ngày.
- Phân loại hao mòn và phân tích xu hướng.
- Sử dụng thuật toán thông minh đào tạo để phân loại và đếm các hạt mài mòn do cắt, trượt, mỏi và các nguyên nhân phi kim loại (giọt nước, sợi, cao su, sỏi và các nguyên nhân phi kim loại khác).
